Mit tanul ma egy agilis csapat? És mit nem tanul meg soha?

Élethosszig tartó tanulás az IT-ban: miért létkérdés ma minden tesztelőnek?

A TesterLab ötödik Nálunk működött epizódjában a folyamatos fejlődés és az élethosszig tartó tanulás került középpontba. A beszélgetés résztvevői - Hamana Zsolt, Hargitai Zsolt és Turóciné Pribek Éva - arról beszéltek, miért nem opció ma már az, hogy valaki évekre megáll a fejlődésben és hogyan lehet tudatosan, fenntartható módon építeni a tesztelői karriert.

A tanulás nem extra: a munkánk része

A beszélgetés egyik kulcsüzenete, hogy az IT olyan gyorsan változik, hogy a tudás felezési ideje ma már csak 3 - 5 év. Amit valaki ma megtanul, néhány év múlva már kevés lehet vagy egészen más mélységben kell érteni. Ez nem fenyegetés, inkább tény: a tesztelők akkor tudnak értékesek maradni, ha a tanulás nem kampányszerű, hanem beépül a mindennapokba.

A folyamatos fejlődés nemcsak szakmai előnyt ad, hanem mentális rugalmasságot is: ha valaki rendszeresen tanul, természetesnek érzi a változást, kevésbé stresszes számára egy új technológia vagy eszköz megjelenése.

Az AI csak gyorsítja a változást, de nem veszi el a munkát

Szóba került az AI is, amely sokakban bizonytalanságot kelt. A résztvevők egyetértettek abban, hogy a mesterséges intelligencia nem önálló irány, hanem olyan technológia, amely kiegészíti a DevOpsot, az agilitást és a modern tesztelői eszköztárat. A kihívás nem az, hogy kivárjuk-e, hanem hogy mikor kezdünk vele foglalkozni.

Aki ma nem tanulja meg az AI használatát a saját munkájában, az pár éven belül hátrányba kerülhet. Aki viszont belép ebbe a világba - akár a promptolás, akár AI-eszközök kipróbálása felől -, az versenyelőnyt épít.

Stagnálás? A gyakorlatban nem létezik

A beszélgetés egyik legerősebb gondolata, hogy stagnálni valójában lehetetlen. Az iparág dinamikája miatt aki nem fejlődik, az nem marad egy helyben - hanem lassan lemarad. Ez a lemaradás pedig sokszor láthatatlanul indul:

• egy eszköz, amit már nem értünk
  
• egy projekt, ahol mást kérnek tőlünk
  
• egy új technológia, amit a csapat már használ
  
• vagy éppen egy junior, aki gyorsabban tanul és gyorsabban alkalmazkodik
  

A lemaradás így válik üzleti és karrierkockázattá - ezért fontos, hogy a tanulás tudatos legyen, ne alkalomszerű.

Generalista vagy specialista?

A tesztelői csapatok akkor működnek jól, ha a generalista és a specialista szerepek egyensúlyban vannak. A generalista hidakat épít és összefogja a területeket, a specialista mély tudást ad. A legjobb csapatok vegyesek, és a tesztmenedzsment feladata, hogy megtalálja a megfelelő arányt.

Abban azonban teljes egyetértés volt: soft skillek nélkül sem a generalista, sem a specialista nem lesz sikeres. A kommunikáció, az együttműködés és a visszajelzés képessége a technikai tudás elé kerül.

Miért éri meg a cégeknek támogatni a tanulást?

A beszélgetésben több adat is elhangzott, amelyek jól mutatják a tanulás valódi értékét:

• A dolgozók 94%-a tovább marad annál a cégnél, ahol támogatják a fejlődését.
  
• A tanulásba befektető cégek 20%-kal termelékenyebbek, és 35%-kal profitábilisabbak középtávon.
  
• Egy átlagos IT-s évente 25 munkanapot veszít el amiatt, hogy nincs meg a szükséges tudása egy feladathoz.

A tanulás tehát nem költség, hanem befektetés  és nemcsak a tudásba, hanem a fluktuáció csökkentésébe, a csapatmorálba és a vállalati kultúrába is.

Hogyan tanuljunk? Egyénileg vagy csapatban?

A résztvevők hangsúlyozták, hogy a tanulás csapatban sokkal hatékonyabb. A közös feldolgozás, a visszajelzések, a kérdések és a gyakorlati példák mind felgyorsítják a megértést.

Ez igaz a könyvekből tanulókra, a vizsgára készülőkre és a mentoráltakra is: a tanulás akkor rögzül, ha beszélünk róla és alkalmazzuk.

A tanulás nem projekt, hanem stratégia

A végső gondolat az volt, hogy a tanulást nem célszerű kampányszerűen kezelni. A cégeknek és az egyéneknek is érdemes kereteket adni: időt, fókuszt, ritmust, szokást. Ez lehet heti egy órától a havi tanuló napig bármi - a lényeg, hogy legyen rendszer benne, és legyen róla párbeszéd.

Hallgasd meg az epizódot

• 📹 Youtube: http://bit.ly/4oHUodr‍
• 📢 Spotify: http://bit.ly/47EanCX‍
• 🔊 Apple Podcast: http://bit.ly/4mOJTTD